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2020.03.30NEWS

三菱地所とグルーヴノーツ、丸の内エリアのビル26棟での「廃棄物収集ルート最適化」検証結果を発表

AIや量子コンピュータを活用した廃棄物収集の運搬業務・経路の最適化検証で、CO2排出量削減の可能性を確認

〜SDGsや人手不足解消、業務効率化等、よりサスティナブルな街をめざして〜

株式会社グルーヴノーツ

三菱地所株式会社


株式会社グルーヴノーツと三菱地所株式会社は、AIや量子コンピュータを搭載した世界唯一のクラウドプラットフォーム「MAGELLAN BLOCKS(マゼランブロックス)」を活用して、東京・丸の内エリアにおいて廃棄物を効率的に収集運搬するルートを導き出す「廃棄物収集ルート最適化」検証を実施し、その効果を確認しましたのでお知らせします。尚、街全体の廃棄物収集の課題解決に向け、AIやアニーリング方式の量子コンピュータを活用して収集ルート最適化検証に取り組むのは日本初となります。

【検証サマリー】

  • 検証名:「廃棄物収集ルート最適化」検証
  • 検証主体:株式会社グルーヴノーツ、三菱地所株式会社
  • 解析対象:東京・丸の内エリアで三菱地所が所有または運営管理する26棟のビル
  • 検証方法:

    1.可視化…検証に必要なデータの収集

    2.予測…「MAGELLAN BLOCKS」のAI(機械学習/深層学習)で、ごみの発生量を予測

    3.最適化…「MAGELLAN BLOCKS」の量子コンピュータで、最適な収集ルートを検証

  • 検証結果:一日あたりの廃棄物収集作業に関わるコストの比較結果は以下の通り。

グルーヴノーツと三菱地所は、「快適で豊かな人間性にあふれた街づくり」を目指す「City as a Service(シティ・アズ・ア・サービス、CaaS)」を推進すべく業務提携契約を締結し、グルーヴノーツが2020年2月に実施した第三者割当増資を三菱地所が引き受けたことにより、今後さらに両社で街を舞台に様々な実証実験や本番展開を行いながら、スマートシティの実現に向けて取り組んでいきます。

City as a Service, CaaS


検証方法や結果、本プレスリリースの詳細は、次の「MAGELLAN BLOCKS」新着情報よりご覧ください。
https://www.magellanic-clouds.com/blocks/2020/03/30/mec/

 

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【お問い合わせ】
株式会社グルーヴノーツ
広報担当:金田
pr@groovenauts.jp

 

株式会社グルーヴノーツ

グルーヴノーツは、プログラミングや専門知識がなくても誰もが手軽に最新テクノロジーを利用できる「MAGELLAN BLOCKS」の提供を通じて、機械学習・量子コンピュータの民主化を推進しています。これまで、3,800社以上/12,500超のAIモデルを構築し、さらには世界で初めて量子コンピューティング技術の商用サービス化に成功するなど、国内有数の実績を積み重ねています。

グルーヴノーツが実現するスマートシティ:「City as a Service」

技術の発展や実用化が企業活動や都市経済の効率や機能性を高めていく一方で、人手不足や価値観の多様化・個性化といった社会情勢の変化に伴い、一人ひとりの情感に寄り添う都市環境への変容が求められています。
そこで、グルーヴノーツは、都市全体を一つのサービス空間として捉えて企業連携を推進し、培ってきたAIや量子コンピュータ等の先進技術を駆使しながら都市機能の高度化だけでなく、快適で豊かな人間性にあふれた街づくりを目指す「City as a Service」(シティ・アズ・ア・サービス、CaaS)の取り組みを進めています。

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