事業概要

世界初！「量子コンピューティング×人工知能（AI）」社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ

弊社は、マルチAIエージェントや量子コンピュータを活用できるプロダクト「MAGELLAN」を提供している企業です。

世界最大の検索エンジンやクラウド環境を提供する米国企業、世界初の量子コンピュータ環境を提供するカナダ企業をパートナーに抱え、社会や企業の課題解決を支援するためのサービスを開発/提供しています。

現在は、顧客課題に対してFDE（Forward Deployed Engineer）として現場に深く乗り込み、開発・導入を行ったうえで、顧客環境で確実に運用できる状態を構築しています。さらに、それらのソリューションを汎用化・製品化（プロダクト化）するフェーズにあります。

テクノロジーと大手顧客のビジネス課題を結びつけ、市場に新たな価値を届けるため、プロダクト体制を強化するメンバーを募集いたします。

【業務内容】

AIや量子コンピュータなど様々なアルゴリズムを活用し、新たな価値を市場に届けられるよう、MAGELLANとして提供するプロダクトの基盤開発や保守、クラウドサービスの企画開発・保守、また、それらの機能開発、製品化、品質管理を担うソフトウェアエンジニア（Webアプリケーションエンジニア）としてご活躍いただきます。

【役割】

Webアプリケーションエンジニア / AIエンジニア。自社プロダクトやサービス（MAGELLAN / MAGELLAN Ravel / MAGELLAN BLOCKS など）の基盤開発・機能開発・製品化・品質管理を行い、AIや最新アルゴリズムを活用した実用的なソフトウェアを提供する役割。

【当社でチャレンジできる業務】

• 「Webアプリケーション開発エンジニアがAIを活用する」時代の最先端として、MAGELLAN / MAGELLAN Ravel などの基盤開発・機能開発・保守・品質管理を自ら主導する業務。
• LLMや生成AIを活用した開発プロセスの効率化を徹底的に実践し、極限の開発生産性を実現するシステム構築。
• 大手顧客の課題解決に向けて、FDEが現場で構築したアセットを共通基盤やWebアプリケーションとして昇華・定着させる開発体験。

【他社にない差別化ポイント（当社の強み）】

• AIを活用するWebアプリケーションエンジニアというポジション：単に機械学習モデルを作るだけでなく、WebアプリケーションエンジニアとしてAIや様々なアルゴリズム（量子アニーリング等含む）をプロダクトに組み込み、実用的な価値へ変換できる環境。
• LLM/AI開発による効率化の徹底：「AIによる開発効率化の実践」を必須スキルとして位置づけており、最新のAIツール・LLMを駆使して高速に価値を生み出す先進的なエンジニアリング文化。
• 直に大手顧客の価値提供につながる手応え：自社プラットフォームを通じて、社会や大手企業の課題を直接解決するプロダクト開発に携われる点。

【当社に入社し、自分のスキルをどのように高められるか】

• 大手顧客に対する「価値提供」を通じた確かなエンジニアリング力：最前線の大手顧客に対して自らの手で開発したプロダクトを届け、本質的な価値提供を経験できます。
• AI時代を勝ち抜くWebアプリケーション開発×LLM活用スキル：既存のWeb開発手法（Ruby/Python/Go, Rails等）に加え、LLMやAI開発ツールを用いた圧倒的な開発効率化手法を体得できます。
• 柔軟な試行錯誤による自律的な技術成長：変化に柔軟に対応しながら、チームでの協働や能動的な提案を通じて、エンジニアとしての幅と深さを同時に広げられます。

必須スキル

• Webアプリケーションの開発経験
• LLM、AI開発による効率化の経験がある人（※これがないと開発スピード・効率化が担保できないため必須条件となります）
• 要件を元に設計ができること。問題がある場合に、要件の問題か設計の問題かを切り分けられ、設計の問題の場合には自身で解決できること
• Ruby、Python、Golangのいずれかでの開発経験
• Railsなどのフレームワークを利用した開発経験
• RSpecなどを利用したテスト駆動での開発経験やPlaywrightなどを利用したテスト経験
• Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験とチーム開発経験
• AWS、GCPなどのクラウド環境へのデプロイおよびリリース経験
• 企業での開発の実務経験（3年以上）

歓迎スキル

• セキュリティを意識したアプリケーション設計および開発経験
• OSSとしてのライブラリやアプリケーションの開発経験
• BtoBでのサービス開発経験
• ユースケーステストやシナリオテストなどE2Eテストの作成/実施経験
• 論文を読み自ら数理モデルを作成した経験

求める人物像

• ビジネスとしてのサービス開発を意識できる人：単にコードを書くのではなく、サービスや顧客価値を意識して開発できる方。
• メンバーと共同したチーム開発を意識できる人：近親関係やコミュニケーションを大切にし、チームで高め合える方。
• 自ら能動的に動き、ガンガン提案・挑戦できる人：答えを待つのではなく自ら動き、新しい価値や立ち位置を作ることを楽しめる方。
• 変化に柔軟に対応できる人：変化の早い環境において、柔軟に思考錯誤・対応ができる方。

選考プロセスと課題

• 書類選考： 職務経歴書および開発実績・GitHubリポジトリ等による技術力・実績確認。
• 一次面接（エンジニアリングリード、課題確認）： Webアプリケーション開発経験、AI/LLM活用による効率化の実践例、チーム開発への取り組みについての確認。
• 二次面接（ライブコーディングまたは技術ディスカッション）： 実際の開発課題やAIツール活用を想定したコード設計・実装・テスト方針に関する技術ディスカッションワーク。※AIツールを活かした開発思考やテスト設計力を見ます。
• 最終面接（社長）： ビジョンマッチ、成長意欲、人物面を含めGNで活躍できる能力を有していることを確認。
• オファー面談： 採用関係者、人事：当社・業務の疑問の解消、オファーレターの提示・説明

【プロダクトのケーススタディ】

＜ご準備のタイミング＞

書類選考通過後、一次面接までに、ご準備、ご作成をお願いいたします。

＜課題の概要＞

「マルチエージェント」をテーマにしたプロトタイプのアプリを作成していただき、技術的な工夫要素・運用や保守性を考えた構成案として、1次面接にて、紹介・説明をお願いいたします。

＜留意事項＞

生成AIでの作成で構いません。完成していなくても構いません。

応募概要