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2020.09.01NEWS

配送距離50%削減効果を検証!量子コンピュータ活用の「物流最適化ソリューションセット」を販売開始

最新の実用技術を駆使した“物流テック”で、配送効率/物流生産性を向上

“AIx量子コンピュータ”搭載のクラウドプラットフォーム「MAGELLAN BLOCKS(マゼランブロックス)」を開発・提供する株式会社グルーヴノーツ(本社:福岡県福岡市、代表取締役社長:最首英裕、以下 グルーヴノーツ)は、量子コンピュータを活用して物流・配送業務の最適化を図る「MAGELLAN BLOCKS 物流最適化ソリューションセット」を新たに販売開始いたしますのでお知らせします。

個人向け宅配事業における実データを用いた効果検証では、従来に比べ配送経路を約50%削減する結果が確認されており、一人当たりの配送効率の向上やCO2排出量削減に貢献します。

物流業務の「最適解」を導く!「MAGELLAN BLOCKS 物流ソリューションセット」の特長

  1. 量子コンピュータ専用の組合せ最適化モデルを標準装備。手軽に量子コンピュータを活用でき、物流・配送業務の「最適解」によって生産性を飛躍的に向上可能に。
  2. 既存システムとの連携を前提に、必要な情報を入力するだけで、現場の各種制約をふまえた最適化結果を自動で導出。現場作業の高負荷を大幅に低減。
  3. 「MAGELLAN BLOCKS」のAIとの組み合わせで、荷貨量や小口数の予測から物流・配送計画の最適化まで、一連の業務をシームレスに実現。

▲現場の各種制約に基づき、量子コンピュータで配送計画の最適解を導出。配送効率を大幅に向上(イメージ)

最新の量子コンピュータを駆使した物流テックで、新たな日常を支える物流改革を

物流業界で積年の課題とされる人手不足問題や環境問題は今、新型コロナウイルスによる「新たな日常」を通じたEC販売の拡大/多頻度小口配送の急増に伴い、ますます重大な局面を迎えています。こうした課題を解決すべく需要変動にも対応しながら業務の最適化を図るには、配送需要に応じて、「どのトラックで・誰が・どの荷物を・いつの時間帯に・どのルートで配送する」といった様々にある配送パターンの組み合わせを緻密に分析し、最も生産性の高い配送計画をすばやく作成していく必要があります。

このとき、業務上必要な条件として、配送車の積載状況や稼働状況、ドライバーのスキルや労働条件、配送地域や時間帯、届け先特有の要件、交通状況などを考慮しようとすると、その複雑さも加わって通常のコンピュータの処理性能では計算しきれない、もしくは計算誤差が大きく生じてしまうなどして適した答えを算出できず、結果的に現場の負荷を押し上げてしまっているのが現状です。


▲複雑な条件が絡み合い、ドライバーの肌感に合う配送計画を策定することは難しい(イメージ)

この制約条件を満たした上で膨大な組み合わせパターンの中から最適解を見つけ出す方法は「組合せ最適化」問題と呼ばれ、積載最適化やルート最適化、シフト最適化などビジネスシーンにおいて多々存在します。そして、組合せ最適化問題の解決に長けた唯一の実用化技術が「量子コンピュータ」です。グルーヴノーツの「MAGELLAN BLOCKS」は、先進のテクノロジー発想と高い技術力をもとに、難しい技術を誰でもシンプルに使えることをコンセプトに開発されたクラウドプラットフォームです。高精度な荷貨量予測や貨物数予測といったAIによる数理モデルをはじめ、量子コンピュータを活用した独自の組合せ最適化モデルの開発、商用サービス化を世界で初めて実現しています。

本プレスリリースの詳細は、次の「MAGELLAN BLOCKS」新着情報よりご覧ください。


https://www.magellanic-clouds.com/blocks/2020/09/01/logistics_optimization/


【お問い合わせ先】
株式会社グルーヴノーツ
広報担当:金田
pr@groovenauts.jp

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